学术前沿

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学术报告|信任未知——车联网中的信任管理艺术

作者:陶冶 审核人:陶冶 信息来源: 太阳成集团tyc7111cc 编辑:马天晨 发布日期:2025-03-12

时间:2025年4月3日下午2:00

地点:太阳成集团tyc7111ccD2-402报告厅

报告简介:近年来,车载自组网(VANET)和物联网(IoT)等技术的突破性进展,使得汽车成为智能对象,并推动了车联网(IoV)这一前景广阔的概念发展。车联网是现代智能交通系统的重要组成部分,建立一个完全安全的车联网系统至关重要。恶意攻击者(如受攻击的车辆)可能伪造安全关键信息,向附近车辆和交通管理部门发送虚假数据,甚至广播篡改的坐标和速度信息,从而威胁整个系统的安全。因此,必须尽早识别并消除这些恶意实体及其消息,以防它们利用网络进行恶意操控。报告将深入探讨“信任”概念在车联网中的应用及其基本原理,并分析这一概念在车联网安全中的机遇。此外,还将讨论信任量化及信任阈值优化选择等关键问题,分享该领域当前面临的研究挑战,并提供可能的解决方案建议。

报告人:Adnan Mahmood,澳大利亚麦考瑞大学,博士生导师,博士。研究兴趣包括:物联网(车联网),信任管理、软件定义网络和下一代异构无线网络等,在ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Network and Service Management, ACM Transactions on Sensor Networks, ACM Transactions on Cyber-Physical Systems等知名期刊发表多篇论文。著有《Trust Management in the Internet of Vehicles》《Towards Resilient Social IoT Sensors and Networks: A Trust Management Approach》和《Protecting Location Privacy in the Era of Big Data: A Technical Perspective》等专著。