王玲玲
职称:副教授
学历(学位):博士
导师类别:硕士生导师
研究方向:人工智能安全,网络空间安全,应用密码学等
联系方式:wanglingling@qust.edu.cn
基本信息
工学博士,副教授、硕士生导师。2008年获哈尔滨工程大学工学博士学位(硕博连读),2019年于加拿大滑铁卢大学电子与计算机工程学院访学。研究兴趣为人工智能安全、网络空间安全和应用密码学,以第一作者或通信作者在IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、IEEE Transactions on Information Forensics and Security等国内外权威学术期刊/会议上发表该领域论文30余篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、山东省自然科学基金面上项目1项,授权国家发明专利3件。为研究生讲授的课程有《网络空间安全技术》、《信息论与编码》。
主要研究方向
联邦学习安全与隐私保护、大模型安全、应用密码学、匿名认证、信息论与编码理论及应用等。欢迎网络空间安全、计算机、通信工程、电子信息等相关专业同学报考课题组研究生,每年招收3~4名。
获奖及荣誉称号
学术兼职
• 中国中文信息学会“大数据安全与隐私计算”专委会常务委员
• 中国计算机学会青岛分会执委
• CCF YOCSEF青岛执委
• 中国密码学会会员
• IEEE TIFS, TVT, IOT, Computer Networks,通信学报,物联网学报,网络与信息安全学报,计算机科学,计算机应用等国内外期刊审稿人
代表性奖项
• 2024.10,第七届“大数据安全与隐私计算”学术会议最佳论文奖,论文题目:恶意被动方场景下的纵向联邦学习安全加权聚合
• 2024,国际期刊《Computer Networks》优秀审稿人
教科研项目
• 山东省自然科学基金面上项目,ZR2023MF082,面向联邦学习基于内生安全的多层次隐私保护技术研究,2024.01-2026.12,10万,在研, 主持。
• 国家自然科学基金青年项目, 61802217, 基于雾计算的群智感知车联网隐私保护研究, 2019.01-2021.12,22万,结题, 主持。
论文论著专利
代表性论文
(1) Lu Zhongkai, Wang Lingling*, Zhengyin Zhang, Mei Huang, Jingjing Wang, and Meng Li. TMT-FL: Enabling Trustworthy Model Training of Federated Learning with Malicious Participants[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, online, doi:10.1109/TDSC. 2024.3521377, 2024. (SCI, CCF A, 中科院1区)
(2) Wang Lingling*, Huang Mei, Zhang Zhengyin, Li Meng, Wang Jingjing, Gai Keke. RaSA: Robust and Adaptive Secure Aggregation for Edge-Assisted Hierarchical Federated Learning[J], IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025.3, 已录用. (SCI, CCF A, 中科院1区)
(3) Wang Lingling, Lin Xiaodong, Zima Eugene, Ma Chunguang. Towards Airbnb-like Privacy-Enhanced Private Parking Spot Sharing based on Blockchain[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020, 69(3): 2411-2423. (SCI, CCF B, 中科院2区)
(4) Wang Lingling*, Zhao Xueqin, Lu Zhongkai, Wang Lin, Zhang Shouxun. Enhancing Privacy Preservation and Trustworthiness for Decentralized Federated Learning[J]. Information Sciences, 2023, 628: 449-468. (SCI, 中科院1区)
(5) Wang Lingling*, Cao Zhongda, Zhou Peng, Zhao Xueqin. Towards a Smart Privacy-Preserving Incentive Mechanism for Vehicular Crowd Sensing[J]. Security and Communication Networks, 2021(4): 1-16. SCI.
(6) Wang Lingling*, Lin Xiaodong, Qu Lijun, Ma Chunguang. Ring selection for ring signature- based privacy protection in VANETs[C]//2020 IEEE International Conference on Communications, Dublin, Ireland, June 7th, 2020: 1-6. (EI, CCF C类会议)
(7) Zhao Xueqin, Wang Lingling*, Wang Lin, Lu Zhongkai. A Privacy-Enhanced Federated Learning Scheme with Identity Protection[C]//2022 IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, Chengdu, China, Dec. 18, 2022: 1-6. (EI, CCF C类会议)
(8) Wang Bo, Wang Lingling*, Guo Hongliang, Zhou Peng. Privacy-Preserving Smart Lock System for IoT-Enabled Rental House Markets[C]//2022 IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, China, Oct. 28, 2022: 1-6. (EI, CCF C类会议)
(9) Geng Ke, Wang Lingling*, Zhang Zhengyin, Lu Zhongkai, and Huang Mei. PPCE: Privacy-Preserving Contribution Evaluation for Fairness-Aware Federated Learning[C]//The 29th IEEE Interna- tional Conference on Parallel and Distributed Systems, Hainan, China, Dec. 19-23, 2023. (EI, CCF C类会议)
(10) Lu Zhongkai, Wang Lingling*, Geng Ke, Wang Jingjing, Sun Lijun. Towards Privacy-Preserving Decentralized Reputation Management for Vehicular Crowdsensing[C]//International Symposium on Advanced Parallel Processing Technologies, Nanchang, China, August 4-6, 2023. LNCS 14103: 210-240, 2024. EI.
代表性专利
(1) 王玲玲, 赵雪芹, 曹中达等. 基于zk-SNARK的轻量级环签名方法, 2024-08-16, 中国, ZL 2021 1 1626748.9;
(2) 王玲玲, 曹中达, 赵雪芹. 基于区块链的车联网群智感知声誉管理系统及方法, 2021-6-9, 中国, ZL 2021 1 0643735.6;
(3) 王玲玲, 曹中达, 周朋等. 基于区块链具有隐私保护特性的车联网群智感知激励方法, 2021-4-8, 中国, ZL 2021 1 0374907.4;
(4) 王玲玲, 陆忠锴, 张政胤. 一种基于联邦学习的可信模型训练方法, 2023-08-22, CN116628504A;
(5) 王玲玲, 张政胤, 黄梅等. 一种用于纵向联邦学习的鲁棒前向聚合方法, 2024-11-19, CN118982062A;
(6) 王玲玲, 黄梅, 张政胤等. 一种用于联邦学习的鲁棒安全加权聚合方法, 2023-11-28, CN202311598437.5;
(7) 王玲玲, 赵雪芹, 王琳等. 一种去中心化联邦学习方法, 2022-9-29, CN115549922A.
其他成果
教学获奖
• 王玲玲(排名1),太阳成tyc7111cc教学研究成果二等奖,指导研究生陆忠锴获校级优秀硕士论文,基于零知识证明的联邦学习内生安全机制研究,2024.06
• 王玲玲(排名1),指导本科生梁国鑫获校级优秀学士论文,基于Reed-Solomn编码的鲁棒安全联邦学习方案研究,2023.06
• 王玲玲(排名1),指导本科生李梦娇获校级优秀学士论文,基于区块链的联邦学习模型参数保护方案研究,2021.06
• 王玲玲(排名1),太阳成tyc7111cc教学效果优秀奖二等奖,2014.07
• 王玲玲(排名1),太阳成tyc7111cc教学效果优秀奖青年奖,2012.12
教研项目
• 王玲玲(排名1),太阳成tyc7111cc研究生全英文课程立项,网络空间安全技术,2024QWYK04,2024
• 王玲玲(排名1),太阳成tyc7111cc双语课程立项,信息论与编码,2014
• 王玲玲(排名3),太阳成tyc7111cc研究生教学案例库立项,网络空间安全类教学案例库建设及应用,2023YAL14,2023
竞赛指导
• 第六届全国密码技术竞赛三等奖,基于零知识证明的轻量级环签名,2021
• 指导学生获得国家级大学生创新创业训练计划项目2项
• 指导学生获得山东省大学生创新创业训练计划项目2项
• “中国软件杯”大学生软件设计大赛省级奖励2项
• 获得“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛省级奖项8项